Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

System analysis, Modeling and Optimization

September 29, 2023; Bologna, Italy: IV International Scientific and Practical Conference «RICERCHE SCIENTIFICHE E METODI DELLA LORO REALIZZAZIONE: ESPERIENZA MONDIALE E REALTÀ DOMESTICHE»


КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ НЕСТАЦІОНАРНИХ РЕЖИМІВ З ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДУ ХАРАКТЕРИСТИК


DOI
https://doi.org/10.36074/logos-29.09.2023.36
Published
10.10.2023

Abstract

Моделювання режимів роботи газотранспортної системи є важливим інструментом для ефективного управління та оптимізації газопостачання, яке відіграє ключову роль у сучасному суспільстві з точки зору енергетики, промисловості та життя населення загалом. Моделі режимів роботи газотранспортних систем допомагають передбачати та аналізувати можливі аварійні ситуації, включаючи витоки газу, вибухи та інші небезпечні події. Це дозволяє приймати ефективні заходи з попередження аварій та забезпечення безпеки. Моделювання також допомагає встановити оптимальні параметри роботи газотранспортних систем, такі як тиск, температура, швидкість та інші фактори, що впливають на транспортування газу. Це дозволяє зменшити втрати газу, знизити енергоспоживання та зекономити ресурси.

References

  1. Гусарова И.Г. & Ягупова Ю.В. (2014). Использование метода характеристик при моделировании нестационарных режимов течении газа по участку трубопровода. Харьков: VІ Международная научно-практическая конференция «Проблемы и перспективы развития ИТ-индустрии»: тезисы докладов, 17-18 апреля 2014 г. (с. 225).
  2. Husarova I. H., Tevyashev A. D. & Tevyasheva O. A. (2022). Mathematical modeling of non-stationary gas flow modes along a linear section of a gas transmission system. Mathematical Modeling and Computing. Vol. 9, No. 2, (pp. 416–430).
  3. Гусарова І.Г. & Костенко М.Ю. (2022) Застосування методу характеристик при моделюванні нестаціонарних режимів течії газу по ділянці трубопроводу. Харків: 26-ий Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті».

Most read articles by the same author(s)