Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

System analysis, Modeling and Optimization

September 20, 2024; Paris, France: VII International Scientific and Practical Conference «DÉBATS SCIENTIFIQUES ET ORIENTATIONS PROSPECTIVES DU DÉVELOPPEMENT SCIENTIFIQUE»


ФОРМАЛІЗАЦІЯ ЗВ’ЯЗКІВ В КОГНІТИВНИХ МОДЕЛЯХ МЕТОДАМИ ЛОГІКИ АНТОНІМІВ


DOI
https://doi.org/10.36074/logos-20.09.2024.026
Published
03.10.2024

Abstract

Дослідження слабко структурованих ситуацій та систем можливо з використанням методології когнітивного моделювання. Найбільше практичне значення здобули методи розробки та дослідження нечітких когнітивних моделей (НКМ), що орієнтовані на використання теорії нечітких множин та їх похідних (нечіткої логіки, лінгвістичних змінних тощо).

References

  1. Адаменко А.А. (2021). Удосконалення методів параметризації нечітких когнітивних моделей. Сучасний стан проведення наукових досліджень у IT-технологіях, галузях електроніки, інженерії, нанотехнологіях та транспортній сфері (2nd ed): Колективна наукова монографія. Вінниця: European scientific platform. 2 – 11.
  2. Адаменко, А. А., & Порохончук, О. М. (2023). Метод параметризації детермінованих нечітких когнітивних моделей. Системи обробки інформації, (3 (174)), 7–13. https://doi.org/10.30748/soi.2023.174.01.