Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Information technologies and systems

December 13, 2024; Zurich, Switzerland: VII International Scientific and Practical Conference «GRUNDLAGEN DER MODERNEN WISSENSCHAFTLICHEN FORSCHUNG»


ДІАГНОСТИКА АРТЕРІАЛЬНОЇ ГІПЕРТЕНЗІЇ БЕЗМАНЖЕТНИМИ ПРИСТРОЯМИ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО НАВЧАННЯ


DOI
https://doi.org/10.36074/logos-13.12.2024.053
Published
09.01.2025

Abstract

Станом на сьогодні артеріальна гіпертензія (АГ) є одним з найбільших чинників розвитку серцево-судинних захворювань (ССЗ), які в свою чергу є найбільшою причиною смертності як в Україні так і в світі [1]. Артеріальною гіпертензією називають хронічну патологію коли систолічний артеріальний тиск (САТ) вищий за 140 мм.рт.ст. та діастолічний артеріальний тиск (ДАТ) вищий за 90 мм.рт.ст. Повна класифікація артеріального тиску (АТ) представлена у табл.1.

References

  1. Серцево-судинні захворювання – головна причина смерті українців. Висновки з дослідження Глобального тягаря хвороб у 2019 році | Центр громадського здоров’я. Центр громадського здоров’я України | МОЗ. URL: https://phc.org.ua/news/sercevo-sudinni-zakhvoryuvannya-golovna-prichina-smerti-ukrainciv-visnovki-z-doslidzhennya
  2. Методи вимірювання артеріального тиску лікарями та пацієнтами | Інтернет-видання "Новини медицини та фармації". Новости медицины в Украине | Інтернет-видання "Новини медицини та фармації". URL: http://www.mif-ua.com/archive/article/45927
  3. Liu Y., Yu J., Mou H. Photoplethysmography-based cuffless blood pressure estimation: an image encoding and fusion approach. Physiological Measurement. 2023. Vol. 44, no. 12. P. 125004. URL: https://doi.org/10.1088/1361-6579/ad0426
  4. Machine learning and deep learning for blood pressure prediction: a methodological review from multiple perspectives / K. Qin et al. Artificial Intelligence Review. 2022. URL: https://doi.org/10.1007/s10462-022-10353-8