Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer
##common.pageHeaderLogo.altText##

Computer and Software engineering

September 5, 2025; Boston, USA: VIII International Scientific and Practical Conference «SCIENTIFIC PRACTICE: MODERN AND CLASSICAL RESEARCH METHODS»


ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ У МАСИВАХ ДАНИХ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ


DOI
https://doi.org/10.36074/logos-05.09.2025.024
Published
05.09.2025

Abstract

Виявлення об’єктів у масивах цифрових зображень — ключова задача комп’ютерного зору, яка набуває особливого значення в умовах розвитку автономних систем, розвідки, медицини, промисловості та безпеки. Аналіз робіт науковців у галузі обробки зображень показує що сучасні технології дозволяють здійснювати виявлення об’єктів у масивах цифрових зображень у реальному часі з високою точністю.

References

  1. Абрамов, С., Лупаленко, О., & Білоус, Г. (2021). Система автономного руху і управління середньотонажного військового автомобіля. Збірник наукових праць Військової академії (м. Одеса), 2, 191–200. https://doi.org/10.37129/2313-7509.2021.16.191-200 (Accessed: July 3, 2025)
  2. Лупаленко, О. (2024). ВИБІР ПОКАЗНИКІВ І КРИТЕРІЇВ ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕЛЕВАНТНОГО ПОШУКУ ЗМІН У МАСИВАХ ДАНИХ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ТЕХНІЧНИХ ЗАСОБІВ РОЗВІДКИ. Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (July 19, 2024; Boston, USA), 180–182. https://doi.org/10.36074/logos-19.07.2024.032 (Accessed: July 3, 2025)
  3. Carion, N., Massa, F., Synnaeve, G., Usunier, N., Kirillov, A., & Zagoruyko, S. (2020). End-to-end object detection with transformers. arXiv preprint arXiv:2005.12872. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.12872 (Accessed: July 8, 2025)
  4. Chen, L.-C., Papandreou, G., Schroff, F., & Adam, H. (2017). Rethinking atrous convolution for semantic image segmentation. arXiv preprint arXiv:1706.05587. https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.05587 (Accessed: July 8, 2025)
  5. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. The MIT Press.
  6. Redmon, J., & Farhadi, A. (2018). YOLOv3: An incremental improvement. arXiv preprint arXiv:1804.02767. https://doi.org/10.48550/arXiv.1804.02767 (Accessed: July 8, 2025)
  7. Szeliski, R. (2022). Computer vision: Algorithms and applications. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-34372-9 (Accessed: July 3, 2025)