МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПОШУКУ ЗАКЛАДІВ ОСВІТИ НА ОСНОВІ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ

Мирослав  Яценко; Володимир  Тихоход

doi:10.36074/logos-28.11.2025.031

Computer and Software engineering

November 28, 2025; Cambridge, UK: IX International Scientific and Practical Conference «EDUCATION AND SCIENCE OF TODAY: INTERSECTORAL ISSUES AND DEVELOPMENT OF SCIENCES»

МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПОШУКУ ЗАКЛАДІВ ОСВІТИ НА ОСНОВІ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ

Мирослав Яценко⁺⁻
Володимир Тихоход⁺⁻

DOI: https://doi.org/10.36074/logos-28.11.2025.031
Published: 28.11.2025

Abstract

Вибір навчального закладу для абітурієнта є непростим завданням, адже потрібно врахувати багато чинників: умови навчання, рівень підготовки, доступність інфраструктури, місцезнаходження, перспективи розвитку тощо. За наявності великої кількості альтернатив складно самостійно визначити, які з них найкраще відповідають індивідуальним пріоритетам та очікуванням вступника.

References

Coello, C. A. C., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems. Springer.
Deb, K. (2001). Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. John Wiley & Sons.
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.
Zitzler, E., & Thiele, L. (1999). Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the strength Pareto approach. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 3(4), 257–271.

Download the paper

PDF

Downloads

Download data is not yet available.

Search for Paper in

How to Cite

Яценко, М. ., & Тихоход, В. . (2025). МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ПОШУКУ ЗАКЛАДІВ ОСВІТИ НА ОСНОВІ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ. Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (November 28, 2025; Cambridge, UK), 169–171. https://doi.org/10.36074/logos-28.11.2025.031

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

[1] Coello, C. A. C., Lamont, G. B., & Van Veldhuizen, D. A. (2007). Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems. Springer.

[2] Deb, K. (2001). Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. John Wiley & Sons.

[3] Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.

[4] Zitzler, E., & Thiele, L. (1999). Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the strength Pareto approach. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 3(4), 257–271.