Перейти в головне навігаційне меню Перейти до головного Перейти на нижній колонтитул сайту

Комп'ютерна та програмна інженерія

November 15, 2024; Bologna, Italy: VI Міжнародна науково-практична конференція «RICERCHE SCIENTIFICHE E METODI DELLA LORO REALIZZAZIONE: ESPERIENZA MONDIALE E REALTÀ DOMESTICHE»


LSTM НЕЙРОННОМЕРЕЖЕВА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ШАХРАЙСТВА В УПРАВЛІННІ ЛАНЦЮГОМ ПОСТАВОК


DOI
https://doi.org/10.36074/logos-15.11.2024.032
Опубліковано
02.12.2024

Анотація

В основі моделювання нейромережевої архітектури стійких до шахрайства систем прогнозування в управлінні ланцюгами поставок лежать дві методології: кореляційна матриця для аналізу моделі ланцюга поставок, часове прогнозування з використанням мереж LSTM.

Посилання

  1. Cruzpero, R., & Dajang, E. (2024). LSTM-based approach: Enhancing fraud detection in Ethereum transactions. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33297.20325
  2. Esan, A., Okomba, N., Adebiyi, T., Adio, M., & Obijole, O. (2024). Credit card fraud detection using ANN and stacked LSTM. Journal of Engineering, Technology
  3. and Innovation, (3), 7–12. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/382879757_Credit_Card_Fraud_Detection_Using_Ann_and_Stacked_LSTM