FORMATION OF FEATURE SETS FOR SATELLITES CLASSIFICATION IN THE TASK OF ASSESSING THEIR CAPABILITIES

Iryna Bespalko; Dmytro Pekariev

doi:10.36074/logos-14.02.2025.042

Інформаційні технології та системи

February 14, 2025; Boston, USA: VII Міжнародна науково-практична конференція «SCIENTIFIC PRACTICE: MODERN AND CLASSICAL RESEARCH METHODS»

FORMATION OF FEATURE SETS FOR SATELLITES CLASSIFICATION IN THE TASK OF ASSESSING THEIR CAPABILITIES

Iryna Bespalko ⁺⁻
Dmytro Pekariev ⁺⁻

DOI: https://doi.org/10.36074/logos-14.02.2025.042
Опубліковано: 14.03.2025

Анотація

Scientific and technological development has influenced the quantitative and qualitative composition of modern space systems, which is actively changing: the number of spacecrafts is increasing and their functionality are improving.

Посилання

Випорханюк, Д. М., & Ковбасюк, С. В. (2018). Основи космічної ситуаційної обізнаності (Space Situational Awareness, SSA). Іноземний і вітчизняний досвід космічної діяльності у сфері оборони.
О. О. Євенок. https://space.znau.edu.ua/images/book/monoghrafija2018.pdf (Оригінал опубліковано 2018 р.)
S., R. C. B., & Xavier, A. L. (2019). A unified satellite taxonomy proposal based on mass and size. Advances in Aerospace Science and Technology, 04(04), 57–73. https://doi.org/10.4236/aast.2019.44005.
Huo, Y., Li, Z., Fang, Y., & Zhang, F. (2019). Classification for geosynchronous satellites with deep learning and multiple kernel learning. Applied Optics, 58(21), 5830. https://doi.org/10.1364/ao.58.005830.
Pilkevych, I. A., Bespalko, I. A., Naumchak, L. M., & Pekariev, D. V. (2024). An analysis of approach to the features of satellites classification determining based on modeling of linguistic variables and membership functions. Doors 2024 4th Edge Computing Workshop, 52–59. https://ceur-ws.org/Vol-3666/paper07.pdf
Фриз, П. В., & Кондратов, О. М. (2012). Алгоритм автоматизованого вибору релевантних космічних апаратів для оптико-електронного спостереження заданих районів землі. ВIСНИК ЖДТУ, Серiя: Технiчнi науки, 2(61), 138–146. https://eztuir.ztu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/3046/21.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
Antipova, N. A., & Kulagin, O. I. (2014). Cloud resources on theory and methods of fuzzy sets and fuzzy logic. CTE Workshop Proceedings, 2, 269–273. https://doi.org/10.55056/cte.217.

Завантажити роботу

PDF (English)

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Search for Paper in

Як цитувати

Bespalko , I., & Pekariev , D. (2025). FORMATION OF FEATURE SETS FOR SATELLITES CLASSIFICATION IN THE TASK OF ASSESSING THEIR CAPABILITIES. Збірник наукових праць «ΛΌГOΣ», (February 14, 2025; Boston, USA), 199–201. https://doi.org/10.36074/logos-14.02.2025.042

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

[1] Випорханюк, Д. М., & Ковбасюк, С. В. (2018). Основи космічної ситуаційної обізнаності (Space Situational Awareness, SSA). Іноземний і вітчизняний досвід космічної діяльності у сфері оборони.

[2] О. О. Євенок. https://space.znau.edu.ua/images/book/monoghrafija2018.pdf (Оригінал опубліковано 2018 р.)

[3] S., R. C. B., & Xavier, A. L. (2019). A unified satellite taxonomy proposal based on mass and size. Advances in Aerospace Science and Technology, 04(04), 57–73. https://doi.org/10.4236/aast.2019.44005.

[4] Huo, Y., Li, Z., Fang, Y., & Zhang, F. (2019). Classification for geosynchronous satellites with deep learning and multiple kernel learning. Applied Optics, 58(21), 5830. https://doi.org/10.1364/ao.58.005830.

[5] Pilkevych, I. A., Bespalko, I. A., Naumchak, L. M., & Pekariev, D. V. (2024). An analysis of approach to the features of satellites classification determining based on modeling of linguistic variables and membership functions. Doors 2024 4th Edge Computing Workshop, 52–59. https://ceur-ws.org/Vol-3666/paper07.pdf

[6] Фриз, П. В., & Кондратов, О. М. (2012). Алгоритм автоматизованого вибору релевантних космічних апаратів для оптико-електронного спостереження заданих районів землі. ВIСНИК ЖДТУ, Серiя: Технiчнi науки, 2(61), 138–146. https://eztuir.ztu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/3046/21.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

[7] Antipova, N. A., & Kulagin, O. I. (2014). Cloud resources on theory and methods of fuzzy sets and fuzzy logic. CTE Workshop Proceedings, 2, 269–273. https://doi.org/10.55056/cte.217.