Перейти в головне навігаційне меню Перейти до головного Перейти на нижній колонтитул сайту

Системний аналіз, моделювання та оптимізація

September 5, 2025; Boston, USA: VIII Міжнародна науково-практична конференція «SCIENTIFIC PRACTICE: MODERN AND CLASSICAL RESEARCH METHODS»


ВПРОВАДЖЕННЯ AGILE ДЛЯ РОЗРОБКИ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ СИСТЕМ


DOI
https://doi.org/10.36074/logos-05.09.2025.025
Опубліковано
05.09.2025

Анотація

Штучний інтелект та нейронні мережі останнім часом стрімко впроваджуються в різних галузях – від медицини до фінансів. Однак успішна реалізація таких проєктів залишається складним завданням. Розробка систем на основі нейронних мереж є процесом, який охоплює збір і підготовку даних, експериментальне налаштування моделей та їхню інтеграцію в програмні продукти. Традиційні послідовні методології розробки не завжди ефективні для таких проєктів через невизначеність вимог і результатів проєкту.

Посилання

  1. Junior, M., & Godinho Filho, M. (2010). Variations of the kanban system: Literature review and classification. International Journal of Production Economics, 125(1), 13–21. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.01.009.
  2. Manifesto for Agile Software Development. https://agilemanifesto.org.
  3. Petrin, N. S. M., Néto, J. C., & Mariano, H. C. (2025). MAISTRO: Towards an agile methodology for AI system development projects. Applied Sciences, 15(5). https://doi.org/10.3390/app15052628.
  4. Saltz, J. S., Sutherland, A., & Hotz, N. (2022). Achieving lean data science agility via data driven Scrum. In Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences, 1–10. https://hdl.handle.net/10125/80218.
  5. Schwaber, K. (1997). Scrum development process. In Business Object Design and Implementation. Springer, London, 117–134. https://doi.org/10.1007/978-1-4471-0947-1_11