Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer
##common.pageHeaderLogo.altText##

Information technologies and systems

February 14, 2025; Boston, USA: VII International Scientific and Practical Conference «SCIENTIFIC PRACTICE: MODERN AND CLASSICAL RESEARCH METHODS»


FORMATION OF FEATURE SETS FOR SATELLITES CLASSIFICATION IN THE TASK OF ASSESSING THEIR CAPABILITIES


DOI
https://doi.org/10.36074/logos-14.02.2025.042
Published
14.03.2025

Abstract

Scientific and technological development has influenced the quantitative and qualitative composition of modern space systems, which is actively changing: the number of spacecrafts is increasing and their functionality are improving.

References

  1. Випорханюк, Д. М., & Ковбасюк, С. В. (2018). Основи космічної ситуаційної обізнаності (Space Situational Awareness, SSA). Іноземний і вітчизняний досвід космічної діяльності у сфері оборони.
  2. О. О. Євенок. https://space.znau.edu.ua/images/book/monoghrafija2018.pdf (Оригінал опубліковано 2018 р.)
  3. S., R. C. B., & Xavier, A. L. (2019). A unified satellite taxonomy proposal based on mass and size. Advances in Aerospace Science and Technology, 04(04), 57–73. https://doi.org/10.4236/aast.2019.44005.
  4. Huo, Y., Li, Z., Fang, Y., & Zhang, F. (2019). Classification for geosynchronous satellites with deep learning and multiple kernel learning. Applied Optics, 58(21), 5830. https://doi.org/10.1364/ao.58.005830.
  5. Pilkevych, I. A., Bespalko, I. A., Naumchak, L. M., & Pekariev, D. V. (2024). An analysis of approach to the features of satellites classification determining based on modeling of linguistic variables and membership functions. Doors 2024 4th Edge Computing Workshop, 52–59. https://ceur-ws.org/Vol-3666/paper07.pdf
  6. Фриз, П. В., & Кондратов, О. М. (2012). Алгоритм автоматизованого вибору релевантних космічних апаратів для оптико-електронного спостереження заданих районів землі. ВIСНИК ЖДТУ, Серiя: Технiчнi науки, 2(61), 138–146. https://eztuir.ztu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/3046/21.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
  7. Antipova, N. A., & Kulagin, O. I. (2014). Cloud resources on theory and methods of fuzzy sets and fuzzy logic. CTE Workshop Proceedings, 2, 269–273. https://doi.org/10.55056/cte.217.